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# 01392 深圳海清智元科技股份有限公司 IPO 分析报告
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## 摘要
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- 股票代码：`01392`
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- 公司：深圳海清智元科技股份有限公司（Shenzhen HQVT Technology Co., Ltd.）
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- 分析阶段：`T0_prospectus`
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- 报告生成时间：`2026-06-15T16:00:00Z`
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- 模型数据时间：`2026-06-15T16:00:00Z`
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||||
- 规则版本：`ipo_score_v0`
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||||
- 规则路径：`rules/ipo_score_v0.yaml`
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||||
- 策略周期：短线 IPO 申购交易；优先在可靠 T2 暗盘卖出，否则默认 D1 卖出。
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||||
- 结论代码：`positive_watch`
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||||
- 执行动作：正面观察，但需要等 T1 确认后再决定 T2/D1 退出仓位。
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||||
- T0 分数：`5`
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||||
- 分数分桶：`t0_5_to_7`
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||||
- 历史校准 D1 正收益概率：73.3%，样本数 105
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## 阶段日期表
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| 阶段 | 本 IPO 对应日期 | 含义 |
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| --- | --- | --- |
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| `T0_prospectus` | 2026-06-11 至 2026-06-16 | 申购前/申购中阶段；只使用招股书和发行条款。 |
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||||
| `T1_allotment` | 2026-06-18 | 分配结果日；使用公开认购热度、国际配售热度和分配事实。 |
|
||||
| `T2_grey_market` | 2026-06-19，预计 D1 前一交易日 | 上市前暗盘窗口；只有存在可靠且可执行的数据源时才作为卖出依据。 |
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||||
| `D1` | 2026-06-22 | 正式上市首日；T2 数据不可用或不可靠时的默认卖出窗口。 |
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||||
## 基础事实
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||||
| 字段 | 数值 |
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| --- | --- |
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| 板块 | Main Board |
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| 状态 | open_for_subscription |
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| 上市日期 | 2026-06-22 |
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| 申购期 | 2026-06-11 至 2026-06-16 |
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| 分配结果日期 | 2026-06-18 |
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| 上市方式 | 未记录 |
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| 行业 | Multispectral AI technology |
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| 保荐人 | 未记录 |
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| 发行价 | HK$7.20 |
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| 发行规模 | HK$613.2m |
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||||
| 市值 | HK$5,574.3m |
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||||
| 每手股数 | 500 |
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||||
| 最低认购金额 | HK$3,636.31 |
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||||
| 初始公开发售比例 | 10.0% |
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||||
| 超额配股权股数 | 未记录 |
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||||
## 短线退出模型推断
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||||
- D1 正收益概率：73.3%
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||||
- D1 涨幅不低于 10% 概率：51.4%
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||||
- 同分桶历史 D1 平均收益：40.1%
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||||
- 同分桶历史 D1 中位收益：13.2%
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||||
- T2 暗盘卖出收益暂未建模，直到项目确认可靠暗盘数据源。
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||||
- D5/D20/D60 只作为复盘标签，不是持仓目标。
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## 评分拆解
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||||
| 评分项 | 分数 | 原因代码 |
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| --- | ---: | --- |
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| 发行规模 | 1 | `300m_to_800m` |
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||||
| 初始公开发售比例 | 1 | `5pct_to_10pct` |
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||||
| 最低认购金额 | 2 | `3500_to_10000` |
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||||
| 发行价 | 1 | `5_to_30` |
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||||
| 超额配股权 | 0 | `missing_or_zero` |
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|
||||
## 正面因素
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- 最低认购金额：+2 (`3500_to_10000`)。
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||||
- 发行规模：+1 (`300m_to_800m`)。
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||||
- 初始公开发售比例：+1 (`5pct_to_10pct`)。
|
||||
- 发行价：+1 (`5_to_30`)。
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||||
|
||||
## 风险与缺口
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||||
|
||||
- 没有明显负向评分项。
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||||
- 本阶段必需字段没有明显空缺。
|
||||
- T2 暗盘信号暂未使用，因为项目还没有批准可复现的数据源。
|
||||
- 上市后的 D5/D20/D60 表现只用于后续复盘，不是本模型的持仓周期目标。
|
||||
|
||||
## 触发条件
|
||||
|
||||
- 上调：T1 认购热度显著更强、分配稀缺性更好，或出现有规则支持的新正面催化。
|
||||
- 下调：公开或国际需求偏弱、供给过大、关键字段质量不足，或市场窗口明显转差。
|
||||
|
||||
## 退出计划
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||||
|
||||
- 如果申购并获配，且 T2 暗盘数据可靠且可执行，优先按 T2 暗盘卖出计划处理。
|
||||
- 如果 T2 不可用或不可靠，默认使用 D1 作为卖出窗口。
|
||||
- 不把 D5/D20/D60 作为本模型的计划持仓周期。
|
||||
- 后续记录 D1/D5/D20/D60 结果时，只作为复盘标签，不作为倒推预测输入。
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||||
## 来源路径
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- `data/raw/01392/prospectus_2026-06-11_2026061100015.pdf`
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# 02335 陕西麦科奥特医药科技股份有限公司 IPO 分析报告
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## 摘要
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- 股票代码：`02335`
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||||
- 公司：陕西麦科奥特医药科技股份有限公司（Shaanxi Micot Pharmaceutical Technology Co., Ltd.）
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||||
- 分析阶段：`T0_prospectus`
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||||
- 报告生成时间：`2026-06-15T17:30:00Z`
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||||
- 模型数据时间：`2026-06-15T17:30:00Z`
|
||||
- 规则版本：`ipo_score_v0`
|
||||
- 规则路径：`rules/ipo_score_v0.yaml`
|
||||
- 策略周期：短线 IPO 申购交易；优先在可靠 T2 暗盘卖出，否则默认 D1 卖出。
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||||
- 结论代码：`strong_watch`
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||||
- 执行动作：T0 强关注，仍需等待 T1 认购热度确认后执行 T2/D1 退出纪律。
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||||
- T0 分数：`9`
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||||
- 分数分桶：`t0_gte_8`
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||||
- 历史校准 D1 正收益概率：76.4%，样本数 72
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||||
## 阶段日期表
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||||
| 阶段 | 本 IPO 对应日期 | 含义 |
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||||
| --- | --- | --- |
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||||
| `T0_prospectus` | 2026-06-15 至 2026-06-18 | 申购前/申购中阶段；只使用招股书和发行条款。 |
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||||
| `T1_allotment` | 2026-06-23 | 分配结果日；使用公开认购热度、国际配售热度和分配事实。 |
|
||||
| `T2_grey_market` | 2026-06-23 分配结果公布后 / D1 前一交易日 | 上市前暗盘窗口；只有存在可靠且可执行的数据源时才作为卖出依据。 |
|
||||
| `D1` | 2026-06-24 | 正式上市首日；T2 数据不可用或不可靠时的默认卖出窗口。 |
|
||||
|
||||
## 基础事实
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||||
|
||||
| 字段 | 数值 |
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||||
| --- | --- |
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||||
| 板块 | Main Board |
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||||
| 状态 | open_for_subscription |
|
||||
| 上市日期 | 2026-06-24 |
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||||
| 申购期 | 2026-06-15 至 2026-06-18 |
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||||
| 分配结果日期 | 2026-06-23 |
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||||
| 上市方式 | 未记录 |
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||||
| 行业 | Clinical-stage biotechnology / peptide drugs |
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||||
| 保荐人 | 未记录 |
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| 发行价（T0最高发售价） | HK$21.00 |
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||||
| 发行规模 | HK$1,219.1m |
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||||
| 市值 | HK$6,966.5m |
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||||
| 每手股数 | 200 |
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||||
| 最低认购金额 | HK$4,242.36 |
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||||
| 初始公开发售比例 | 10.0% |
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||||
| 超额配股权股数 | 8,708,160 |
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||||
|
||||
## 短线退出模型推断
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|
||||
- D1 正收益概率：76.4%
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||||
- D1 涨幅不低于 10% 概率：47.2%
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||||
- 同分桶历史 D1 平均收益：28.6%
|
||||
- 同分桶历史 D1 中位收益：9.6%
|
||||
- T2 暗盘卖出收益暂未建模，直到项目确认可靠暗盘数据源。
|
||||
- D5/D20/D60 只作为复盘标签，不是持仓目标。
|
||||
|
||||
## 评分拆解
|
||||
|
||||
| 评分项 | 分数 | 原因代码 |
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||||
| --- | ---: | --- |
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||||
| 发行规模 | 4 | `800m_to_2000m` |
|
||||
| 初始公开发售比例 | 1 | `5pct_to_10pct` |
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||||
| 最低认购金额 | 2 | `3500_to_10000` |
|
||||
| 发行价 | 1 | `5_to_30` |
|
||||
| 超额配股权 | 1 | `present` |
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||||
|
||||
## 正面因素
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||||
- 发行规模：+4 (`800m_to_2000m`)。
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||||
- 最低认购金额：+2 (`3500_to_10000`)。
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||||
- 初始公开发售比例：+1 (`5pct_to_10pct`)。
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||||
- 发行价：+1 (`5_to_30`)。
|
||||
- 超额配股权：+1 (`present`)。
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||||
|
||||
## 风险与缺口
|
||||
|
||||
- 没有明显负向评分项。
|
||||
- 本阶段必需字段没有明显空缺。
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||||
- T0 使用招股书最高发售价 HK$21.00；招股书披露的发行区间为 HK$18.20 至 HK$21.00，最终发行价需等 T1 分配结果公告确认。
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||||
- T2 暗盘信号暂未使用，因为项目还没有批准可复现的数据源。
|
||||
- 上市后的 D5/D20/D60 表现只用于后续复盘，不是本模型的持仓周期目标。
|
||||
|
||||
## 触发条件
|
||||
|
||||
- 上调：T1 认购热度显著更强、分配稀缺性更好，或出现有规则支持的新正面催化。
|
||||
- 下调：公开或国际需求偏弱、供给过大、关键字段质量不足，或市场窗口明显转差。
|
||||
|
||||
## 退出计划
|
||||
|
||||
- 如果申购并获配，且 T2 暗盘数据可靠且可执行，优先按 T2 暗盘卖出计划处理。
|
||||
- 如果 T2 不可用或不可靠，默认使用 D1 作为卖出窗口。
|
||||
- 不把 D5/D20/D60 作为本模型的计划持仓周期。
|
||||
- 后续记录 D1/D5/D20/D60 结果时，只作为复盘标签，不作为倒推预测输入。
|
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||||
## 来源路径
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||||
- `data/raw/02335/prospectus_2026-06-15_2026061500009.pdf`
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@@ -1,97 +0,0 @@
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# 06067 深圳市星源材质科技股份有限公司 IPO 分析报告
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## 摘要
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- 股票代码：`06067`
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||||
- 公司：深圳市星源材质科技股份有限公司（Shenzhen Senior Technology Material Co., Ltd.）
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||||
- 分析阶段：`T0_prospectus`
|
||||
- 报告生成时间：`2026-06-15T17:05:00Z`
|
||||
- 模型数据时间：`2026-06-15T17:05:00Z`
|
||||
- 规则版本：`ipo_score_v0`
|
||||
- 规则路径：`rules/ipo_score_v0.yaml`
|
||||
- 策略周期：短线 IPO 申购交易；优先在可靠 T2 暗盘卖出，否则默认 D1 卖出。
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||||
- 结论代码：`strong_watch`
|
||||
- 执行动作：T0 强关注，仍需等待 T1 认购热度确认后执行 T2/D1 退出纪律。
|
||||
- T0 分数：`8`
|
||||
- 分数分桶：`t0_gte_8`
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||||
- 历史校准 D1 正收益概率：76.4%，样本数 72
|
||||
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||||
## 阶段日期表
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||||
| 阶段 | 本 IPO 对应日期 | 含义 |
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| --- | --- | --- |
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||||
| `T0_prospectus` | 2026-06-12 至 2026-06-17 | 申购前/申购中阶段；只使用招股书和发行条款。 |
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||||
| `T1_allotment` | 2026-06-22 | 分配结果日；使用公开认购热度、国际配售热度和分配事实。 |
|
||||
| `T2_grey_market` | 2026-06-22 分配结果公布后 / D1 前一交易日 | 上市前暗盘窗口；只有存在可靠且可执行的数据源时才作为卖出依据。 |
|
||||
| `D1` | 2026-06-23 | 正式上市首日；T2 数据不可用或不可靠时的默认卖出窗口。 |
|
||||
|
||||
## 基础事实
|
||||
|
||||
| 字段 | 数值 |
|
||||
| --- | --- |
|
||||
| 板块 | Main Board |
|
||||
| 状态 | open_for_subscription |
|
||||
| 上市日期 | 2026-06-23 |
|
||||
| 申购期 | 2026-06-12 至 2026-06-17 |
|
||||
| 分配结果日期 | 2026-06-22 |
|
||||
| 上市方式 | 未记录 |
|
||||
| 行业 | Lithium-ion battery separators |
|
||||
| 保荐人 | 未记录 |
|
||||
| 发行价（T0最高发售价） | HK$8.98 |
|
||||
| 发行规模 | HK$1,342.7m |
|
||||
| 市值 | HK$26,653.3m |
|
||||
| 每手股数 | 500 |
|
||||
| 最低认购金额 | HK$4,535.28 |
|
||||
| 初始公开发售比例 | 10.0% |
|
||||
| 超额配股权股数 | 0 |
|
||||
|
||||
## 短线退出模型推断
|
||||
|
||||
- D1 正收益概率：76.4%
|
||||
- D1 涨幅不低于 10% 概率：47.2%
|
||||
- 同分桶历史 D1 平均收益：28.6%
|
||||
- 同分桶历史 D1 中位收益：9.6%
|
||||
- T2 暗盘卖出收益暂未建模，直到项目确认可靠暗盘数据源。
|
||||
- D5/D20/D60 只作为复盘标签，不是持仓目标。
|
||||
|
||||
## 评分拆解
|
||||
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||||
| 评分项 | 分数 | 原因代码 |
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||||
| --- | ---: | --- |
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||||
| 发行规模 | 4 | `800m_to_2000m` |
|
||||
| 初始公开发售比例 | 1 | `5pct_to_10pct` |
|
||||
| 最低认购金额 | 2 | `3500_to_10000` |
|
||||
| 发行价 | 1 | `5_to_30` |
|
||||
| 超额配股权 | 0 | `missing_or_zero` |
|
||||
|
||||
## 正面因素
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||||
|
||||
- 发行规模：+4 (`800m_to_2000m`)。
|
||||
- 最低认购金额：+2 (`3500_to_10000`)。
|
||||
- 初始公开发售比例：+1 (`5pct_to_10pct`)。
|
||||
- 发行价：+1 (`5_to_30`)。
|
||||
|
||||
## 风险与缺口
|
||||
|
||||
- 没有明显负向评分项。
|
||||
- 本阶段必需字段没有明显空缺。
|
||||
- T0 使用招股书最高发售价，最终发行价需等 T1 分配结果公告确认。
|
||||
- 招股书注明国际发售没有超额配股权，因此本报告按 0 股处理。
|
||||
- T2 暗盘信号暂未使用，因为项目还没有批准可复现的数据源。
|
||||
- 上市后的 D5/D20/D60 表现只用于后续复盘，不是本模型的持仓周期目标。
|
||||
|
||||
## 触发条件
|
||||
|
||||
- 上调：T1 认购热度显著更强、分配稀缺性更好，或出现有规则支持的新正面催化。
|
||||
- 下调：公开或国际需求偏弱、供给过大、关键字段质量不足，或市场窗口明显转差。
|
||||
|
||||
## 退出计划
|
||||
|
||||
- 如果申购并获配，且 T2 暗盘数据可靠且可执行，优先按 T2 暗盘卖出计划处理。
|
||||
- 如果 T2 不可用或不可靠，默认使用 D1 作为卖出窗口。
|
||||
- 不把 D5/D20/D60 作为本模型的计划持仓周期。
|
||||
- 后续记录 D1/D5/D20/D60 结果时，只作为复盘标签，不作为倒推预测输入。
|
||||
|
||||
## 来源路径
|
||||
|
||||
- `data/raw/06067/prospectus_2026-06-12_2026061200031.pdf`
|
||||
@@ -1,96 +0,0 @@
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||||
# 06106 上海仙工智能科技股份有限公司 IPO 分析报告
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||||
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||||
## 摘要
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||||
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||||
- 股票代码：`06106`
|
||||
- 公司：上海仙工智能科技股份有限公司（Shanghai Seer Intelligent Technology Co., Ltd.）
|
||||
- 分析阶段：`T0_prospectus`
|
||||
- 报告生成时间：`2026-06-15T15:00:00Z`
|
||||
- 模型数据时间：`2026-06-15T14:04:34Z`
|
||||
- 规则版本：`ipo_score_v0`
|
||||
- 规则路径：`rules/ipo_score_v0.yaml`
|
||||
- 策略周期：短线 IPO 申购交易；优先在可靠 T2 暗盘卖出，否则默认 D1 卖出。
|
||||
- 结论代码：`strong_watch`
|
||||
- 执行动作：T0 强关注，仍需等待 T1 认购热度确认后执行 T2/D1 退出纪律。
|
||||
- T0 分数：`11`
|
||||
- 分数分桶：`t0_gte_8`
|
||||
- 历史校准 D1 正收益概率：76.4%，样本数 72
|
||||
|
||||
## 阶段日期表
|
||||
|
||||
| 阶段 | 本 IPO 对应日期 | 含义 |
|
||||
| --- | --- | --- |
|
||||
| `T0_prospectus` | 2026-06-15 至 2026-06-18 | 申购前/申购中阶段；只使用招股书和发行条款。 |
|
||||
| `T1_allotment` | 2026-06-23 | 分配结果日；使用公开认购热度、国际配售热度和分配事实。 |
|
||||
| `T2_grey_market` | 2026-06-23 分配结果公布后 | 上市前暗盘窗口；只有存在可靠且可执行的数据源时才作为卖出依据。 |
|
||||
| `D1` | 2026-06-24 | 正式上市首日；T2 数据不可用或不可靠时的默认卖出窗口。 |
|
||||
|
||||
## 基础事实
|
||||
|
||||
| 字段 | 数值 |
|
||||
| --- | --- |
|
||||
| 板块 | Main Board |
|
||||
| 状态 | open_for_subscription |
|
||||
| 上市日期 | 2026-06-24 |
|
||||
| 申购期 | 2026-06-15 至 2026-06-18 |
|
||||
| 分配结果日期 | 2026-06-23 |
|
||||
| 上市方式 | 未记录 |
|
||||
| 行业 | Industrial intelligent robots / robot controllers |
|
||||
| 保荐人 | 未记录 |
|
||||
| 发行价 | HK$101.60 |
|
||||
| 发行规模 | HK$1,066.5m |
|
||||
| 市值 | HK$11,226.5m |
|
||||
| 每手股数 | 50 |
|
||||
| 最低认购金额 | HK$5,131.24 |
|
||||
| 初始公开发售比例 | 5.0% |
|
||||
| 超额配股权股数 | 1,574,550 |
|
||||
|
||||
## 短线退出模型推断
|
||||
|
||||
- D1 正收益概率：76.4%
|
||||
- D1 涨幅不低于 10% 概率：47.2%
|
||||
- 同分桶历史 D1 平均收益：28.6%
|
||||
- 同分桶历史 D1 中位收益：9.6%
|
||||
- T2 暗盘卖出收益暂未建模，直到项目确认可靠暗盘数据源。
|
||||
- D5/D20/D60 只作为复盘标签，不是持仓目标。
|
||||
|
||||
## 评分拆解
|
||||
|
||||
| 评分项 | 分数 | 原因代码 |
|
||||
| --- | ---: | --- |
|
||||
| 发行规模 | 4 | `800m_to_2000m` |
|
||||
| 初始公开发售比例 | 3 | `lte_5pct` |
|
||||
| 最低认购金额 | 2 | `3500_to_10000` |
|
||||
| 发行价 | 1 | `gte_100` |
|
||||
| 超额配股权 | 1 | `present` |
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## 正面因素
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- 发行规模：+4 (`800m_to_2000m`)。
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- 初始公开发售比例：+3 (`lte_5pct`)。
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- 最低认购金额：+2 (`3500_to_10000`)。
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- 发行价：+1 (`gte_100`)。
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- 超额配股权：+1 (`present`)。
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## 风险与缺口
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- 没有明显负向评分项。
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- 本阶段必需字段没有明显空缺。
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- T2 暗盘信号暂未使用，因为项目还没有批准可复现的数据源。
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- 上市后的 D5/D20/D60 表现只用于后续复盘，不是本模型的持仓周期目标。
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## 触发条件
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- 上调：T1 认购热度显著更强、分配稀缺性更好，或出现有规则支持的新正面催化。
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- 下调：公开或国际需求偏弱、供给过大、关键字段质量不足，或市场窗口明显转差。
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## 退出计划
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- 如果申购并获配，且 T2 暗盘数据可靠且可执行，优先按 T2 暗盘卖出计划处理。
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- 如果 T2 不可用或不可靠，默认使用 D1 作为卖出窗口。
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||||
- 不把 D5/D20/D60 作为本模型的计划持仓周期。
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||||
- 后续记录 D1/D5/D20/D60 结果时，只作为复盘标签，不作为倒推预测输入。
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## 来源路径
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- `data/raw/06106/prospectus_candidate_2026-06-15.pdf`
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@@ -1,96 +0,0 @@
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# 06132 华健未来(成都)科技股份有限公司 IPO 分析报告
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## 摘要
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- 股票代码：`06132`
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- 公司：华健未来(成都)科技股份有限公司（HJ Science Co., Ltd.）
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- 分析阶段：`T0_prospectus`
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- 报告生成时间：`2026-06-15T16:00:00Z`
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- 模型数据时间：`2026-06-15T16:00:00Z`
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- 规则版本：`ipo_score_v0`
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- 规则路径：`rules/ipo_score_v0.yaml`
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- 策略周期：短线 IPO 申购交易；优先在可靠 T2 暗盘卖出，否则默认 D1 卖出。
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- 结论代码：`strong_watch`
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- 执行动作：T0 强关注，仍需等待 T1 认购热度确认后执行 T2/D1 退出纪律。
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- T0 分数：`10`
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- 分数分桶：`t0_gte_8`
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- 历史校准 D1 正收益概率：76.4%，样本数 72
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## 阶段日期表
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| 阶段 | 本 IPO 对应日期 | 含义 |
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| --- | --- | --- |
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| `T0_prospectus` | 2026-06-12 至 2026-06-17 | 申购前/申购中阶段；只使用招股书和发行条款。 |
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| `T1_allotment` | 2026-06-22 | 分配结果日；使用公开认购热度、国际配售热度和分配事实。 |
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| `T2_grey_market` | 2026-06-22 分配结果公布后 / D1 前一交易日 | 上市前暗盘窗口；只有存在可靠且可执行的数据源时才作为卖出依据。 |
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| `D1` | 2026-06-23 | 正式上市首日；T2 数据不可用或不可靠时的默认卖出窗口。 |
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## 基础事实
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| 字段 | 数值 |
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| --- | --- |
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| 板块 | Main Board |
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| 状态 | open_for_subscription |
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| 上市日期 | 2026-06-23 |
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| 申购期 | 2026-06-12 至 2026-06-17 |
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| 分配结果日期 | 2026-06-22 |
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| 上市方式 | 未记录 |
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| 行业 | Clinical-stage biotechnology |
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| 保荐人 | 未记录 |
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| 发行价 | HK$81.80 |
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| 发行规模 | HK$1,112.5m |
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| 市值 | HK$6,020.4m |
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| 每手股数 | 100 |
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| 最低认购金额 | HK$8,262.49 |
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| 初始公开发售比例 | 10.0% |
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| 超额配股权股数 | 2,040,000 |
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## 短线退出模型推断
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- D1 正收益概率：76.4%
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- D1 涨幅不低于 10% 概率：47.2%
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- 同分桶历史 D1 平均收益：28.6%
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- 同分桶历史 D1 中位收益：9.6%
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- T2 暗盘卖出收益暂未建模，直到项目确认可靠暗盘数据源。
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- D5/D20/D60 只作为复盘标签，不是持仓目标。
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## 评分拆解
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| 评分项 | 分数 | 原因代码 |
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| --- | ---: | --- |
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| 发行规模 | 4 | `800m_to_2000m` |
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| 初始公开发售比例 | 1 | `5pct_to_10pct` |
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| 最低认购金额 | 2 | `3500_to_10000` |
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||||
| 发行价 | 2 | `30_to_100` |
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||||
| 超额配股权 | 1 | `present` |
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||||
## 正面因素
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||||
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||||
- 发行规模：+4 (`800m_to_2000m`)。
|
||||
- 最低认购金额：+2 (`3500_to_10000`)。
|
||||
- 发行价：+2 (`30_to_100`)。
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||||
- 初始公开发售比例：+1 (`5pct_to_10pct`)。
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||||
- 超额配股权：+1 (`present`)。
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||||
## 风险与缺口
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||||
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||||
- 没有明显负向评分项。
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||||
- 本阶段必需字段没有明显空缺。
|
||||
- T2 暗盘信号暂未使用，因为项目还没有批准可复现的数据源。
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||||
- 上市后的 D5/D20/D60 表现只用于后续复盘，不是本模型的持仓周期目标。
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||||
|
||||
## 触发条件
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||||
|
||||
- 上调：T1 认购热度显著更强、分配稀缺性更好，或出现有规则支持的新正面催化。
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||||
- 下调：公开或国际需求偏弱、供给过大、关键字段质量不足，或市场窗口明显转差。
|
||||
|
||||
## 退出计划
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||||
|
||||
- 如果申购并获配，且 T2 暗盘数据可靠且可执行，优先按 T2 暗盘卖出计划处理。
|
||||
- 如果 T2 不可用或不可靠，默认使用 D1 作为卖出窗口。
|
||||
- 不把 D5/D20/D60 作为本模型的计划持仓周期。
|
||||
- 后续记录 D1/D5/D20/D60 结果时，只作为复盘标签，不作为倒推预测输入。
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||||
## 来源路径
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- `data/raw/06132/prospectus_2026-06-12_2026061200083.pdf`
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@@ -1,103 +0,0 @@
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||||
# HK IPO Analysis Model v0
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- Model version: `ipo_score_v0`
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- Analysis as of: `2026-06-22T13:57:38Z`
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- Rule file: `rules/ipo_score_v0.yaml`
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- Dataset: `data/snapshots/analysis_model_v0_dataset.csv`
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## What This Model Does
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This is the first analyst model built from the downloaded archive. It creates a repeatable feature table, scores each IPO using stage-safe rules, and calibrates the score buckets against archived D1 sell outcomes. It is intentionally transparent: the output includes every score component and the archived source paths used for each ticker.
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||||
The model is built for a short IPO allocation trade: sell in T2 grey market when reliable executable data exists, or sell on D1 otherwise. It does not use grey-market data in v0 because T2 currently has no approved reproducible source. It also does not use post-listing returns as inputs; D1 is the primary sell label, while D5/D20/D60 are review labels only.
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## Data Inventory
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- IPO rows scored: 311
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- Rows with D1 labels: 274
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- Rows with structured T1 demand fields: 293
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- Rows with prospectus source path: 311
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- Rows with allotment source path: 293
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||||
- Rows with offer size: 311
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||||
- Rows with public oversubscription: 283
|
||||
- Rows with international oversubscription: 278
|
||||
- Rows with market heat snapshots: 18
|
||||
- Rows with T0.5 margin heat snapshots: 5
|
||||
- Rows with T0.95 late-order heat snapshots: 13
|
||||
- Rows with T0.5 margin heat and D1 labels: 0
|
||||
- Rows with T0.95 late-order heat and D1 labels: 0
|
||||
- Rows matched to external ipohk history: 102
|
||||
- Rows with external final oversubscription: 95
|
||||
- Rows with external final oversubscription and D1 labels: 85
|
||||
- Rows pending T1 structure: 18 (01191, 01688, 01956, 02272, 02335, 02667, 02672, 02697, 03661, 03952, 06067, 06106, 06132, 06228, 06715, 06915, 09630, 09637)
|
||||
- T1 field-level blanks: public oversubscription 10, international oversubscription 15, valid applications 6, successful applications 18
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||||
## T0 Calibration
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T0 uses only prospectus-stage structure: offer size, initial public offer percentage, minimum subscription amount, offer price band, and over-allotment availability.
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| Bucket | N | D1 positive | D1 >= 10% | Avg D1 return | Median D1 return |
|
||||
| --- | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: |
|
||||
| t0_1_to_4 | 60 | 63.3% | 40.0% | 9.6 | 3.1 |
|
||||
| t0_5_to_7 | 105 | 73.3% | 51.4% | 40.1 | 13.2 |
|
||||
| t0_gte_8 | 73 | 76.7% | 47.9% | 29.9 | 9.8 |
|
||||
| t0_lt_1 | 36 | 58.3% | 33.3% | 12.8 | 2.3 |
|
||||
|
||||
## T1 Calibration
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||||
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||||
T1 adds allotment-stage demand: public subscription, international placing demand, valid application count, application success rate, and HK public offer reallocation.
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||||
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||||
| Bucket | N | D1 positive | D1 >= 10% | Avg D1 return | Median D1 return |
|
||||
| --- | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: |
|
||||
| total_0_to_9 | 68 | 58.8% | 30.9% | 3.3 | 0.2 |
|
||||
| total_10_to_17 | 29 | 55.2% | 34.5% | 13.9 | 1.5 |
|
||||
| total_18_to_25 | 49 | 75.5% | 51.0% | 31.3 | 13.4 |
|
||||
| total_gte_26 | 60 | 95.0% | 88.3% | 87.3 | 83.3 |
|
||||
| total_lt_0 | 68 | 61.8% | 23.5% | 0.4 | 1.0 |
|
||||
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||||
## T0.5 Market Heat
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||||
T0.5 uses archived subscription-period margin heat snapshots. T0.95 is the near-deadline subset that is still actionable before the user's order cutoff. These are non-official live signals and are kept separate from T1 allotment demand. The current archive is not yet a historical training set: it has too few rows and no D1 labels for calibration.
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||||
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||||
- Total market heat rows: 18
|
||||
- T0.5 margin rows: 5
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||||
- T0.5 rows with D1 labels: 0
|
||||
- T0.95 late-order heat rows: 13
|
||||
- T0.95 rows with D1 labels: 0
|
||||
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||||
## External Final Heat Proxy
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||||
The ipohk history archive adds final public oversubscription, one-lot win rate, grey-market return, and first-day return where available. These fields are useful for coverage checks and post-hoc calibration, but they are not T0.5 inputs because they are final or near-final history.
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||||
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||||
- External history rows matched into this dataset: 102
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||||
- Matched rows with final oversubscription: 95
|
||||
- Matched rows with final oversubscription and D1 labels: 85
|
||||
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||||
| Bucket | N | D1 positive | D1 >= 10% | Avg D1 return | Median D1 return |
|
||||
| --- | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: |
|
||||
| external_os_1000x_to_5000x | 33 | 93.9% | 78.8% | 60.4 | 44.2 |
|
||||
| external_os_100x_to_1000x | 21 | 61.9% | 38.1% | 8.8 | 4.2 |
|
||||
| external_os_10x_to_100x | 7 | 28.6% | 14.3% | -23.0 | -21.9 |
|
||||
| external_os_gte_5000x | 18 | 83.3% | 72.2% | 101.7 | 89.7 |
|
||||
| external_os_lt_10x | 6 | 50.0% | 16.7% | 4.7 | -4.1 |
|
||||
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||||
## Current Read
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After the T1 demand text backfill, the strongest v0 T1 bucket is `total_gte_26` with 60 historical D1 observations and a 95.0% D1 positive rate. The model is most useful after allotment results are available; T0 is a watchlist filter rather than a final subscription call.
|
||||
|
||||
The high-conviction bucket remains clearly differentiated, but the middle and low score buckets are still not monotonic. This refresh keeps the v0 score formula unchanged and updates empirical calibration only; future rule changes should come from reviewed prediction cards rather than overfitting this historical sample.
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||||
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||||
## Usage
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||||
1. Run `scripts/build_analysis_dataset.py` after archivist updates the database.
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||||
2. Use `t0_score` for prospectus-stage watchlisting.
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||||
3. Use `total_score`, `decision_band`, and `calibrated_d1_positive_rate` for T1-stage subscription cards.
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||||
4. Frame live decisions around a T2 or D1 sell, not long-term holding.
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||||
5. Treat D5/D20/D60 columns as review labels only, never as prediction inputs or holding targets.
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||||
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## Known Gaps
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- T1 is structurally complete for listed rows; residual field-level NULLs remain when the archived source does not explicitly state a demand field.
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||||
- Industry and issuer fundamentals are not sufficiently structured for model input.
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||||
- T2 grey-market signal is blocked pending an approved source.
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||||
- Extreme D1 returns should be audited before they drive rule changes.
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||||
@@ -1,145 +0,0 @@
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||||
# Historical Data Completeness Audit
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Audit date: 2026-06-15
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||||
Audit target: Full historical Hong Kong IPO archive in `data/hk_ipo.sqlite`
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Stage scope: T0, T1, T2, D1, D5, D20, D60, source integrity, PDF extracted text, and analysis-dataset readiness
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||||
Audit status: fail for full historical completeness; pass for source integrity and PDF-derived evidence completeness
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## Summary
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The archive is internally consistent at the raw-source and snapshot level, and the previous PDF extracted-text blind spot is now closed. The current archive is not yet complete enough to call the historical dataset fully analysis-ready across all intended stages.
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Main blockers:
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- T1 structured demand is incomplete: 137 tickers have allotment-results sources archived but no parsed `ipo_demand` row.
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||||
- T2 grey-market data remains unresolved: 291 listed tickers are blocked pending a reproducible source strategy.
|
||||
- Due post-listing performance gaps remain: 18 D1, 18 D5, 18 D20, and 17 D60 tasks are open.
|
||||
|
||||
Major non-blocking gaps:
|
||||
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||||
- Industry labels are mostly missing: 285 of 293 `ipo_master` rows are blank.
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||||
- Market-cap fields are mostly missing: 285 of 293 `offering_terms` rows are blank.
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||||
- Net proceeds are missing for 108 of 293 `offering_terms` rows.
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||||
|
||||
## Data Integrity
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||||
|
||||
Pass.
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||||
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- SQLite `PRAGMA integrity_check`: `ok`.
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||||
- SQLite foreign-key check: 0 violations.
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||||
- DB row counts match CSV snapshots for `ipo_master`, `offering_terms`, `ipo_demand`, `price_performance`, `new_listing_report_entries`, `source_refs`, `data_gaps`, `sync_runs`, `ticker_sync_state`, and `sync_tasks`.
|
||||
- `source_refs`: 1,149 rows.
|
||||
- Source path and file checks: 0 bad paths, 0 missing files, 0 null hashes, 0 hash mismatches.
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||||
- Source file extensions: 557 `.pdf`, 29 `.htm`, 273 `.json`, 290 `.xlsx`.
|
||||
|
||||
## PDF Derived Evidence
|
||||
|
||||
Pass.
|
||||
|
||||
- PDF `source_refs`: 557.
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||||
- Extracted-text manifest rows: 557.
|
||||
- Manifest status counts: 557 `ok`.
|
||||
- Duplicate manifest source IDs: 0.
|
||||
- Missing manifest rows for PDFs: 0.
|
||||
- Orphan manifest rows: 0.
|
||||
- Bad manifest PDF/text paths: 0.
|
||||
- Missing extracted-text files: 0.
|
||||
- PDF hash mismatches: 0.
|
||||
- Text hash mismatches: 0.
|
||||
- Zero or empty extractions: 0.
|
||||
- Incremental extractor rerun result: 557 processed, 557 skipped unchanged, 557 manifest rows.
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||||
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||||
This check is now required in `.codex/skills/hk-ipo-audit/SKILL.md` so future broad historical audits must reconcile PDF raw sources, extracted text, manifest rows, and hashes.
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||||
## Stage Completeness
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||||
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||||
IPO master sample:
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||||
- Total IPO rows: 293.
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- Status counts: 291 listed, 1 open for subscription, 1 pending listing.
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||||
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T0 prospectus:
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||||
- `T0_prospectus`: 293 complete.
|
||||
- Offering terms rows: 293.
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||||
- No IPO is missing an `offering_terms` row.
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||||
- Offer price is present for all 293 rows.
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||||
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||||
T1 allotment:
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||||
- `T1_allotment`: 291 complete, 2 pending not due.
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||||
- Pending-not-due tickers: `06106` due 2026-06-23, `06675` due 2026-06-16.
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||||
- Allotment result sources: 291 total, including 262 PDF and 29 HTM sources.
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||||
- `ipo_demand`: 154 rows across 154 tickers.
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||||
- T1 complete but no structured demand row: 137 tickers.
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||||
- Source-only T1 gaps by source format: 108 PDF, 29 HTM.
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||||
- Demand rows with missing fields: public oversubscription 10, valid applications 6, successful applications 7, international oversubscription 1.
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||||
T2 grey market:
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||||
- `T2_grey_market`: 291 blocked, 2 pending not due.
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||||
- `data_gaps`: 291 grey-market gaps.
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||||
- This remains a blocking completeness issue unless T2 is explicitly excluded from a model or analysis stage.
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||||
Post-listing performance:
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- D1: 273 complete, 18 pending due, 2 pending not due.
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||||
- D5: 272 complete, 18 pending due, 3 pending not due.
|
||||
- D20: 267 complete, 18 pending due, 8 pending not due.
|
||||
- D60: 251 complete, 17 pending due, 25 pending not due.
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||||
- Existing `price_performance` rows have 0 missing core price fields.
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## Field Sufficiency
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||||
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||||
Major gaps remain for richer qualitative and valuation analysis:
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||||
- `ipo_master.industry_label` missing: 285 of 293.
|
||||
- `ipo_master.application_start_date` missing: 45 of 293.
|
||||
- `ipo_master.application_end_date` missing: 1 of 293.
|
||||
- `ipo_master.allotment_results_expected_date` missing: 31 of 293.
|
||||
- `offering_terms.board_lot` missing: 18 of 293.
|
||||
- `offering_terms.min_subscription_amount_hkd` missing: 19 of 293.
|
||||
- `offering_terms.global_offer_shares` missing: 11 of 293.
|
||||
- `offering_terms.hk_offer_shares_initial` missing: 17 of 293.
|
||||
- `offering_terms.international_offer_shares_initial` missing: 33 of 293.
|
||||
- `offering_terms.public_offer_pct_initial` missing: 23 of 293.
|
||||
- `offering_terms.market_cap_hkd_m` missing: 285 of 293.
|
||||
- `offering_terms.net_proceeds_hkd_m` missing: 108 of 293.
|
||||
- `offering_terms.issued_shares_upon_listing` missing: 45 of 293.
|
||||
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||||
## Analysis Dataset Readiness
|
||||
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The v0 analysis dataset is structurally usable but not fully sufficient for T1/T2-aware feedback.
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- Dataset rows: 293.
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- Missing `total_score`: 0.
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- Missing prospectus source path: 0.
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- Missing allotment source path: 2, matching the two pending-not-due T1 tickers.
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- `has_structured_t1`: 154 yes, 139 no.
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- Blank `t1_add_score`: 139.
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- Blank `total_score_bucket`: 139.
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- Missing D1 return: 20.
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- Missing industry label: 285.
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- Missing market cap: 285.
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Decision bands are populated for all rows, but many rows are effectively T0-only or T0-plus-partial-context because structured T1, T2, industry, and valuation fields are incomplete.
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## Required Fixes
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1. Route to `archivist`: use extracted PDF text and HTM raw notices to parse missing T1 demand facts for the 137 source-only allotment rows.
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2. Route to `archivist`: decide and document a reproducible T2 grey-market source strategy, or formally exclude T2 from the v0 model scope.
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3. Route to `archivist`: retry or source the open due D1/D5/D20/D60 price-performance tasks.
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4. Route to `archivist`: backfill industry labels, market cap, net proceeds, issued shares, and missing offering-term fields.
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5. Re-run `analyst` only after the relevant archive gaps are closed or explicitly marked out of scope for the model version being evaluated.
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## Audit Skill Self-Correction
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The prior audit skill failed to make derived evidence a mandatory check, which allowed archived PDFs without extracted text to pass unnoticed. The skill now requires broad historical audits to reconcile:
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- PDF `source_refs`
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- `data/snapshots/extracted_text_manifest.csv`
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- `data/extracted_text/` files
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- PDF hashes
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- extracted text hashes
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Missing derived text or manifest mismatches are now blocker issues for historical-data completeness.
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@@ -1,71 +0,0 @@
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# 2026-06-15 新股 T0.5 市场热度试算报告
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## 摘要
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- 覆盖标的：`01392` 深圳海清智元科技股份有限公司、`02335` 陕西麦科奥特医药科技股份有限公司、`06067` 深圳市星源材质科技股份有限公司、`06106` 上海仙工智能科技股份有限公司、`06132` 华健未来(成都)科技股份有限公司。
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- 分析阶段：`T0_5_market_heat`，在原 T0 招股书结构分基础上加入申购期间市场热度快照。
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- 热度数据时间：`2026-06-15T18:40:00Z`
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- 热度来源：华盛证券新股列表，页面注明数据内容来源于捷利交易宝，且最终认购数据以港交所披露的配售结果为准。
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- 规则版本：`ipo_score_v0_5_market_heat_trial`
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- 策略周期：短线 IPO 申购交易；优先在可靠 T2 暗盘卖出，否则默认 D1 卖出。
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本报告是试算，不改写原来的 T0 结论。T0.5 倍数是非官方、会滚动变化的市场热度信号，不能等同于 T1 分配结果里的官方公开认购倍数。
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## T0.5 试算排序
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| 排名 | 股票 | 中文名 | T0 分数 | T0.5 孖展倍数 | T0.5 加分 | T0+T0.5 | 试算结论 | PM 判断 |
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| ---: | --- | --- | ---: | ---: | ---: | ---: | --- | --- |
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| 1 | `06132` | 华健未来(成都)科技股份有限公司 | 10 | 135.39x | +3 | 13 | `high_heat_watch` | T0 结构已经强，T0.5 热度也进入 100x 以上，当前综合最稳。 |
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| 2 | `01392` | 深圳海清智元科技股份有限公司 | 5 | 2195.84x | +6 | 11 | `active_watch` | T0 结构一般，但近截止前热度极强，属于热度显著补强。 |
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| 3 | `06067` | 深圳市星源材质科技股份有限公司 | 8 | 109.20x | +3 | 11 | `active_watch` | T0 结构不错，T0.5 也过 100x，热度能部分抵消无超额配股权。 |
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| 4 | `06106` | 上海仙工智能科技股份有限公司 | 11 | 48.07x | 0 | 11 | `active_watch` | T0 结构最佳，但申购刚开始，当前热度未到 100x；需要 2026-06-16/17 复采样。 |
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| 5 | `02335` | 陕西麦科奥特医药科技股份有限公司 | 9 | 4.78x | -3 | 6 | `wait_for_T1` | T0 结构尚可，但首日热度偏弱，暂时从强关注降到等待确认。 |
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读法：`T0+T0.5` 不是最终申购分。它只回答“招股书结构 + 当前市场热度”这一刻怎么看。最终是否申购仍要等 T1 的官方公开认购倍数、国际配售、中签率和回拨结果。
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## T0.5 评分规则
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| T0.5 孖展倍数 | 加分 | 含义 |
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| --- | ---: | --- |
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| 缺失 | 0 | 没有可复现快照，不做判断。 |
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| < 10x | -3 | 当前公开热度弱，需等待 T1 或回避。 |
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| 10x 至 100x | 0 | 有热度但未形成强确认。 |
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| 100x 至 1000x | +3 | 市场热度明显。 |
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| 1000x 至 5000x | +6 | 市场热度很强，但要留意临近截止偏差。 |
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| >= 5000x | +8 | 极强热度，需要重点复核口径和资金拥挤风险。 |
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## 生命周期偏差
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| 股票 | 申购开始 | 热度源显示截止 | 生命周期判断 | 解读 |
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| --- | --- | --- | --- | --- |
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| `01392` | 2026-06-11 | 2026-06-16 10:00 | 接近截止 | 2195.84x 更接近尾段热度，可信度较高，但可能也反映资金拥挤。 |
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| `06067` | 2026-06-12 | 2026-06-17 10:00 | 中后段 | 109.20x 是有效补强，仍需看最后一天是否继续放大。 |
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| `06132` | 2026-06-12 | 2026-06-17 10:00 | 中后段 | 135.39x 与 T0 高分同向，当前综合最强。 |
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| `06106` | 2026-06-15 | 2026-06-18 10:00 | 早段 | 48.07x 不算弱，但与中后段标的不能直接横比；需要复采样。 |
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| `02335` | 2026-06-15 | 2026-06-18 10:00 | 早段 | 4.78x 首日偏弱，若后续不能快速放大，T1 风险较高。 |
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不同标的处在不同申购生命周期，不能只按倍数机械排序。`06106` 和 `02335` 都是 2026-06-15 才开始申购，低于 2026-06-12 或 2026-06-11 开始申购的标的，需要在 2026-06-16 和 2026-06-17 再采样。
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## 相比原 T0 结论的变化
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- `06132`：维持强关注，并升为 T0.5 综合首选。结构与热度同向。
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- `01392`：从 T0 的 `positive_watch` 升为 `active_watch`。这是热度驱动，不是结构改善。
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- `06067`：维持 `active_watch`。100x 以上热度让它比纯 T0 阶段更有确认度。
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- `06106`：结构仍然最好，但 T0.5 当前只给中性热度；不能因为首日 48.07x 就降级，关键是复采样。
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- `02335`：T0 结构分不差，但 T0.5 首日热度弱，暂时降为等待 T1 或等待后续热度明显改善。
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## 当前执行建议
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- `06132`：若 T1 官方认购和国际配售继续强，优先级最高。
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- `01392`：热度很强，但 T0 结构不如前三只，若获配应严格按 T2/D1 卖出，不把热度当长期理由。
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- `06067`：若最后一天热度继续上升，优先级可接近 `06132`；若停滞，则回到结构中性偏强。
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- `06106`：2026-06-16/17 必须复采样。若孖展倍数上破 100x，凭 T0 结构优势可重新回到首选组。
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- `02335`：除非后续热度明显改善，或 T1 官方需求强于当前 T0.5 读数，否则不应排在前列。
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## 数据来源
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- 结构分来源：`reports/2026-06-15_selected_T0_horizontal_analysis.md`
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- T0.5 规则：`rules/ipo_score_v0_5_market_heat_trial.yaml`
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- 原始热度快照：`data/raw/market_heat/vbkr_ipo_hk_index_20260615T184000Z.html`
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- 结构化热度快照：`data/snapshots/ipo_market_heat.csv`
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- 数据库表：`ipo_market_heat`
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@@ -1,104 +0,0 @@
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# 2026-06-15 新股 T0 横向分析报告
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## 摘要
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- 覆盖标的：`01392` 深圳海清智元科技股份有限公司、`02335` 陕西麦科奥特医药科技股份有限公司、`06067` 深圳市星源材质科技股份有限公司、`06106` 上海仙工智能科技股份有限公司、`06132` 华健未来(成都)科技股份有限公司。
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- 分析阶段：全部按 `T0_prospectus` 处理，只使用招股书与发行条款，不使用未来 T1/T2/D1 事实。
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- 数据时间：`2026-06-15T18:20:00Z`
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- 规则版本：`ipo_score_v0`
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- 策略周期：短线 IPO 申购交易；优先在可靠 T2 暗盘卖出，否则默认 D1 卖出，不以 D5/D20/D60 作为持仓目标。
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## 总排序
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| 排名 | 股票 | 中文名 | T0 结论 | T0 分数 | 同分桶 D1 正收益概率 | PM 判断 |
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| ---: | --- | --- | --- | ---: | ---: | --- |
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| 1 | `06106` | 上海仙工智能科技股份有限公司 | `strong_watch` | 11 | 76.4% | 结构最好，5% 初始公开发售比例给稀缺性加分，T1 若热度确认可作为首选。 |
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| 2 | `06132` | 华健未来(成都)科技股份有限公司 | `strong_watch` | 10 | 76.4% | 发行结构强，价格带较高，生物科技属性需要 T1 热度验证。 |
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| 3 | `02335` | 陕西麦科奥特医药科技股份有限公司 | `strong_watch` | 9 | 76.4% | 结构分不错，发行区间价仍待 T1 确认，生物科技赛道弹性与不确定性并存。 |
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| 4 | `06067` | 深圳市星源材质科技股份有限公司 | `strong_watch` | 8 | 76.4% | 发行规模合适，但无超额配股权且市值最大，短线弹性需靠 T1 需求补强。 |
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| 5 | `01392` | 深圳海清智元科技股份有限公司 | `positive_watch` | 5 | 73.3% | T0 条款不弱但结构优势较少，适合等 T1 再决定是否参与。 |
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当前 T0 横向结论：`06106` 是最干净的 T0 结构首选；`06132` 与 `02335` 属于强关注但要接受生物科技题材波动；`06067` 是强关注里的偏保守候选；`01392` 更适合等待 T1 热度确认。
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## 阶段日期
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| 股票 | T0 申购窗口 | T1 分配结果 | T2 暗盘窗口 | D1 上市日 |
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| --- | --- | --- | --- | --- |
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| `01392` | 2026-06-11 至 2026-06-16 | 2026-06-18 | 2026-06-19，预计 D1 前一交易日 | 2026-06-22 |
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| `06067` | 2026-06-12 至 2026-06-17 | 2026-06-22 | 2026-06-22 分配结果公布后 / D1 前一交易日 | 2026-06-23 |
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| `06132` | 2026-06-12 至 2026-06-17 | 2026-06-22 | 2026-06-22 分配结果公布后 / D1 前一交易日 | 2026-06-23 |
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| `02335` | 2026-06-15 至 2026-06-18 | 2026-06-23 | 2026-06-23 分配结果公布后 / D1 前一交易日 | 2026-06-24 |
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| `06106` | 2026-06-15 至 2026-06-18 | 2026-06-23 | 2026-06-23 分配结果公布后 / D1 前一交易日 | 2026-06-24 |
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## 发行结构对比
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| 股票 | 行业 | 发行价口径 | 发行规模 | 市值 | 初始公开比例 | 每手金额 | 超额配股权 |
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| --- | --- | --- | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: |
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| `06106` | 工业智能机器人 / 机器人控制器 | HK$101.60 | HK$1,066.5m | HK$11,226.5m | 5.0% | HK$5,131.24 | 1,574,550 |
|
||||
| `06132` | 临床阶段生物科技 | HK$81.80 | HK$1,112.5m | HK$6,020.4m | 10.0% | HK$8,262.49 | 2,040,000 |
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||||
| `02335` | 临床阶段生物科技 / 多肽药物 | T0 最高发售价 HK$21.00 | HK$1,219.1m | HK$6,966.5m | 10.0% | HK$4,242.36 | 8,708,160 |
|
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| `06067` | 锂电池隔膜 | T0 最高发售价 HK$8.98 | HK$1,342.7m | HK$26,653.3m | 10.0% | HK$4,535.28 | 0 |
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||||
| `01392` | 多光谱 AI 技术 | HK$7.20 | HK$613.2m | HK$5,574.3m | 10.0% | HK$3,636.31 | 未记录 |
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结构上，`06106` 的 5% 初始公开发售比例最突出，是 T0 分数高于其他标的的核心原因。`06132`、`02335`、`06067` 的发行规模都落在模型偏好的 HK$800m-HK$2,000m 区间。`01392` 发行规模较小，T0 结构分不如其他四只。
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## 评分拆解
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| 股票 | 发行规模 | 公开比例 | 每手金额 | 发行价 | 超额配股权 | T0 分数 |
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| --- | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: |
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| `06106` | +4 | +3 | +2 | +1 | +1 | 11 |
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| `06132` | +4 | +1 | +2 | +2 | +1 | 10 |
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| `02335` | +4 | +1 | +2 | +1 | +1 | 9 |
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| `06067` | +4 | +1 | +2 | +1 | 0 | 8 |
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| `01392` | +1 | +1 | +2 | +1 | 0 | 5 |
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分数本身不是最终申购指令。T0 分数只能说明发行条款是否具备短线弹性基础；真正决定申购强弱的下一步是 T1 的公开认购倍数、有效申请数、成功率、国际配售热度和是否回拨。
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## 分组判断
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**第一组：优先观察**
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`06106`：T0 结构最强，公开发售比例只有 5%，发行规模处于模型偏好区间。T1 若出现高倍公开认购和较低中签率，它最容易从 `strong_watch` 进入高优先级申购候选。
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**第二组：强关注但看 T1 热度**
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`06132` 与 `02335`：两只都是生物科技相关，发行结构都不错，但题材交易弹性和风险偏好更依赖当时市场窗口。若 T1 需求强，短线表现可能被放大；若 T1 热度一般，T0 高分不能单独支撑积极申购。
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**第三组：结构稳但弹性要验证**
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`06067`：发行规模和每手金额较友好，但市值明显大于其他标的，且招股书注明无超额配股权。它不是弱标的，但相对更需要 T1 认购热度来证明短线资金愿意买单。
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**第四组：等待确认**
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`01392`：T0 不是回避，但优势项主要来自每手金额、公开比例和发行价，发行规模加分较弱。更适合在 2026-06-18 的 T1 结果出来后再决定是否参与。
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## T1 后升级条件
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- `06106`：公开认购倍数显著高、有效申请数高、中签率低，且国际配售不弱。
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- `06132`：公开与国际需求同时强，尤其需要证明高发行价没有压制认购。
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- `02335`：最终发行价若不高于区间上限太多且需求强，优先级可上调。
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- `06067`：需要用公开认购和国际需求抵消无超额配股权、市值偏大的结构劣势。
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- `01392`：需要明显超预期的公开认购热度，否则维持观察而非主动优先。
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## T1 后降级条件
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- 公开认购倍数弱，或有效申请数不足。
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- 国际配售认购低于预期，或最终定价/配售结构显示机构需求不足。
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- 中签率过高，说明分配稀缺性不足。
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- T2 暗盘没有可靠数据源，且 D1 前市场窗口明显转弱。
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## 执行纪律
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- 不把任何一只作为长期持仓结论；本报告只服务 T2/D1 短线退出。
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- 如果获配且 T2 暗盘价格可靠、可执行，优先在 T2 处理。
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- 如果 T2 暗盘不可用或不可靠，默认 D1 卖出。
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- D5/D20/D60 后续只用于复盘和模型反馈，不作为本次申购持仓目标。
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## 来源路径
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- `data/raw/01392/prospectus_2026-06-11_2026061100015.pdf`
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- `data/raw/02335/prospectus_2026-06-15_2026061500009.pdf`
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- `data/raw/02335/prospectus_zh_2026-06-15_2026061500010_c.pdf`
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- `data/raw/06067/prospectus_2026-06-12_2026061200031.pdf`
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||||
- `data/raw/06106/prospectus_candidate_2026-06-15.pdf`
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||||
- `data/raw/06132/prospectus_2026-06-12_2026061200083.pdf`
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@@ -1,58 +0,0 @@
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# 2026-06-15 T0.5 历史数据与模型重建说明
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## 结论
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这次已经把可复现的历史数据接进模型，但不能把它称为“全部历史 T0.5 孖展倍数”。
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- 真实 `T0_5_market_heat`：目前只有华盛/捷利页面的实时快照，已归档 5 条当前申购标的。
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- 历史结构化数据：`ipohk` 可提供 807 条历史上市数据，其中包括最终超购倍数、一手中签率、暗盘涨幅和首日涨幅。
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- 关键限制：`ipohk` 的“超购倍数”是最终或接近最终结果，不是申购过程中的 T0.5 孖展快照，不能倒灌进 T0.5。
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所以，本次模型重建采用两层处理：
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1. `t0_5_*` 字段：真实申购期间孖展热度，只来自可归档快照。
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2. `external_*` 字段：历史最终热度与结果参照，只用于覆盖检查和后验校准。
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## 本次新增数据
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| 数据集 | 行数 | 用途 | 阶段安全性 |
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| --- | ---: | --- | --- |
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| `ipo_market_heat` | 5 | 当前申购标的 T0.5 孖展热度 | 可用于 T0.5，但历史样本不足 |
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| `external_ipo_history` | 807 | 历史最终超购、中签率、暗盘、首日表现 | 后验参照，不可用于 T0/T0.5 决策 |
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| `analysis_model_v0_dataset.csv` | 297 | 主模型训练/分析数据集 | 已加入 T0.5 与 external 字段 |
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## 重建后模型覆盖
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- 主模型 IPO 行数：297
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- D1 标签：273
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- 真实 T0.5 孖展快照：5
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- 真实 T0.5 且有 D1 标签：0
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- 匹配到 `ipohk` 历史记录：102
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- 匹配到 `ipohk` 最终超购倍数：95
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- `ipohk` 最终超购倍数且有 D1 标签：85
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## 如何读模型结果
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真实 T0.5 目前还不能做统计回测，因为 5 条都是当前未上市标的，没有 D1 结果。
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`ipohk` 历史最终超购倍数可以用来验证一个方向：高最终热度是否对应更好的 D1 胜率。但它不能回答“当时申购中途看到的孖展倍数是否有效”，因为它不是当时的冻结快照。
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## 已更新文件
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- 原始历史数据：`data/raw/external_history/ipohk_listed_20260615T191000Z.json`
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- 结构化历史数据：`data/snapshots/external_ipo_history.csv`
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- 主模型数据集：`data/snapshots/analysis_model_v0_dataset.csv`
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- 模型报告：`reports/2026-06-15_analysis_model_v0.md`
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- 历史归档脚本：`scripts/archive_ipohk_history.py`
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## 下一步
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真正让 T0.5 进入可回测模型，需要从今天开始持续采样申购期快照。
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建议采样节奏：
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- T0.5 early：申购首日收盘附近。
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- T0.5 mid：申购中段。
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- T0.5 final：截止前半天或截止前一晚。
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未来每只 IPO 至少保留一到三个冻结快照，等 T1/T2/D1 出来后再做 `heat_miss`、`structure_miss` 和 `market_window_miss` 复盘。
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@@ -1,104 +0,0 @@
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# 2026-06-15 最近三年 IPO T0.5 统计
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## 统计口径
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- 统计区间：`2023-06-15` 至 `2026-06-15`，按上市日期筛选。
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- 数据截至：
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- `ipo_master`：`2026-06-15T18:20:00Z`
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- `ipo_market_heat`：`2026-06-15T18:40:00Z`
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- `external_ipo_history`：`2026-06-15T19:10:00Z`
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- `price_performance`：`2026-06-15T10:00:00Z`
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- 真实 T0.5：申购期间抓取的非官方市场热度快照，例如券商聚合孖展认购倍数，来源表为 `ipo_market_heat`。
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- 后验代理：上市后可见的最终公开认购倍数，来源表为 `external_ipo_history.public_oversubscription_times`。它可以用来校准热度和 D1 表现的关系，但不能当作原始 T0.5 输入。
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## 结论摘要
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严格意义上，最近三年已上市 IPO 没有历史 T0.5 快照样本。
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| 指标 | 数量 | 说明 |
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| --- | ---: | --- |
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| 仓库内最近三年已上市 IPO | 291 | `ipo_master.listing_date` 在统计区间内 |
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| 最近三年已上市 IPO 的真实 T0.5 快照 | 0 | `ipo_market_heat` 快照从 `2026-06-15` 才开始归档 |
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| 当前已归档真实 T0.5 快照 | 5 | 全部是未来上市标的，还没有 D1 标签 |
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| 最近三年 `ipohk` 外部历史样本 | 99 | 可用于后验热度代理，不是 T0.5 |
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| 最近三年外部样本中有最终公开认购倍数 | 93 | 可做分桶观察 |
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| 最近三年外部样本中有仓库 D1 标签 | 89 | 用 `price_performance.stage='D1'` 的 `return_pct` |
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这个结果意味着：历史上不能复原“当时 T0.5 孖展倍数”，只能从现在开始持续采样。过去三年的最终公开认购倍数可以帮助我们理解“热度强弱最终对应的 D1 胜率”，但它是后验信息，不能倒灌进 T0/T0.5 决策。
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## 当前真实 T0.5 快照
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这些是已经进入 `ipo_market_heat` 的真实 T0.5 样本，但它们上市日在 `2026-06-15` 之后，所以不属于最近三年已上市历史回测样本。
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| 股票 | 中文名 | 上市日期 | 观察时间 | 来源 | T0.5 孖展倍数 |
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| --- | --- | --- | --- | --- | ---: |
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| `01392` | 深圳海清智元科技股份有限公司 | `2026-06-22` | `2026-06-15T18:40:00Z` | `VBKR/Jieli` | 2195.84x |
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| `06067` | 深圳市星源材质科技股份有限公司 | `2026-06-23` | `2026-06-15T18:40:00Z` | `VBKR/Jieli` | 109.20x |
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| `06132` | 华健未来(成都)科技股份有限公司 | `2026-06-23` | `2026-06-15T18:40:00Z` | `VBKR/Jieli` | 135.39x |
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| `02335` | 陕西麦科奥特医药科技股份有限公司 | `2026-06-24` | `2026-06-15T18:40:00Z` | `VBKR/Jieli` | 4.78x |
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| `06106` | 上海仙工智能科技股份有限公司 | `2026-06-24` | `2026-06-15T18:40:00Z` | `VBKR/Jieli` | 48.07x |
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读法：这 5 条可以作为未来 T0.5 复盘的第一批冻结样本。等 T1、T2、D1 出来后，可以检查“当时观察到的孖展热度”是否提高了 T2/D1 卖出的胜率判断。
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## 后验代理：最终公开认购倍数分桶
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下表使用最近三年内能匹配到仓库主表的 `external_ipo_history.public_oversubscription_times` 分桶，并用仓库自己的 D1 标签做结果观察。它不是 T0.5 回测，只是热度代理校准。
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| 最终公开认购倍数 | 样本数 | 有 D1 标签 | 平均一手中签率 | D1 正收益率 | 平均 D1 收益 |
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| --- | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: |
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| `>=5000x` | 18 | 18 | 1.58% | 83.3% | 101.74% |
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| `1000-5000x` | 36 | 32 | 3.19% | 93.8% | 62.29% |
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| `100-1000x` | 23 | 21 | 7.35% | 61.9% | 8.77% |
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| `10-100x` | 10 | 7 | 19.24% | 28.6% | -23.04% |
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| `<10x` | 6 | 5 | 65.41% | 40.0% | -15.59% |
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| `missing` | 6 | 6 | 7.16% | 33.3% | -10.11% |
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当前最有用的信号不是精确倍数，而是区间：
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- 最终热度超过 `1000x` 的样本，D1 胜率和平均 D1 收益都显著更好。
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- 最终热度在 `100-1000x` 的样本仍有正收益概率，但收益弹性明显下降。
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- 最终热度低于 `100x` 后，D1 结果明显不稳定，尤其 `10-100x` 和 `<10x` 的平均 D1 收益为负。
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- 热度越高，一手中签率越低。`>=5000x` 桶的一手中签率均值只有 1.58%，`1000-5000x` 桶也只有 3.19%。这类标的更像“小概率中签、高弹性卖出”的交易。
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## 最近三年最终公开认购倍数 Top 20
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这张表只用于观察“最终热度极强”的历史案例，不能当成当时 T0.5 可见信息。
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| 排名 | 股票 | 中文名 | 上市日期 | 最终公开认购倍数 | 一手中签率 | 外部首日涨跌 |
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| ---: | --- | --- | --- | ---: | ---: | ---: |
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| 1 | `06871` | 翼菲科技 | `2026-05-18` | 14855x | 3.00% | 76.23% |
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| 2 | `08610` | BBSB INTL | `2026-01-13` | 10745x | 0.05% | 11.67% |
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| 3 | `02685` | 量化派 | `2025-11-27` | 9366x | 0.60% | 88.78% |
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| 4 | `06872` | 丹诺医药-B | `2026-05-22` | 9015x | 0.80% | 178.73% |
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| 5 | `01609` | 天星医疗 | `2026-05-05` | 7823x | 1.50% | 118.27% |
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| 6 | `02539` | 乐摩科技 | `2025-12-03` | 7324x | 0.80% | 36.25% |
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| 7 | `07666` | 剂泰科技-P | `2026-05-13` | 6910x | 0.14% | 126.67% |
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| 8 | `02693` | 金岩高岭新材 | `2025-12-03` | 6876x | 0.03% | 2.19% |
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| 9 | `01511` | 驭势科技 | `2026-05-20` | 6777x | 5.00% | 4.64% |
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| 10 | `01236` | 乐动机器人 | `2026-05-11` | 6707x | 0.80% | 127.62% |
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| 11 | `02630` | 旺山旺水-B | `2025-11-06` | 6238x | 1.68% | 145.73% |
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| 12 | `01879` | 曦智科技-P | `2026-04-28` | 5784x | 6.00% | 383.62% |
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| 13 | `02723` | 深演智能 | `2026-05-27` | 5480x | 1.00% | 265.77% |
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| 14 | `09609` | 海伟股份 | `2025-11-28` | 5426x | 1.00% | 22.97% |
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| 15 | `02649` | 优乐赛共享 | `2026-03-09` | 5297x | 0.04% | 43.64% |
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| 16 | `02546` | 智汇矿业 | `2025-12-19` | 5248x | 1.00% | 90.69% |
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| 17 | `02706` | 海致科技集团 | `2026-02-13` | 5065x | 0.06% | 242.20% |
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| 18 | `01021` | 华沿机器人 | `2026-03-30` | 5059x | 5.00% | 8.24% |
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| 19 | `02687` | 卓越睿新 | `2025-12-08` | 4813x | 1.00% | 87.26% |
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| 20 | `06636` | 极视角 | `2026-03-30` | 4591x | 10.00% | 150.00% |
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## 对模型的建议
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1. 保持 `T0.5` 和 `T1` 分离。T0.5 是申购期间快照，T1 是正式分配结果，二者不能互相填充。
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2. 从现在开始固定采样 T0.5：至少保留 `early`、`mid`、`final` 三个观察点，并记录 `observed_at`、来源、原始页面路径和倍数。
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3. T0.5 不要直接替代基本面评分。更适合做 watchlist 升降级：强 T0 + 强 T0.5 才是优先组合；弱 T0 + 极强 T0.5 需要防止纯情绪交易。
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4. 对短线退出模型来说，T0.5 的目标变量应仍然是 T2 或 D1 卖出结果，而不是 D5/D20/D60。
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5. 历史最终公开认购倍数可以作为校准锚点：如果未来真实 T0.5 在截止前接近 `1000x+`，可以提高 D1 正收益先验；但如果只是申购早期高热，需要等待后续采样验证持续性。
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## 数据来源
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- 真实 T0.5 原始页面：`data/raw/market_heat/vbkr_ipo_hk_index_20260615T184000Z.html`
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- 真实 T0.5 结构化快照：`data/snapshots/ipo_market_heat.csv`
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- 外部历史原始数据：`data/raw/external_history/ipohk_listed_20260615T191000Z.json`
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- 外部历史结构化快照：`data/snapshots/external_ipo_history.csv`
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- 仓库 D1 标签：`price_performance` 表，`stage='D1'`
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@@ -1,50 +0,0 @@
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# T1 Demand Text Backfill
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Run date: 2026-06-15
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Archive mode: `t1_demand_text_backfill`
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Target: T1 allotment rows with archived allotment-results sources but missing `ipo_demand`
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## Result
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The T1 source-only demand gap was closed.
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- Initial source-only T1 demand gaps: 137.
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- `ipo_demand` rows before backfill: 154.
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- `ipo_demand` rows after backfill: 291.
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- T1 complete rows without `ipo_demand`: 0.
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- T1 pending-not-due rows: 2 (`06106`, `06675`).
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## Source Handling
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- Existing extracted PDF text supplied most of the backfill.
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- Old HKEX HTML allotment-result pages were followed to their linked Summary PDFs.
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- Clarification or supplemental notices that had been selected as allotment-results sources were corrected by archiving the primary allotment-results announcement from the same HKEX title-search window.
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- New allotment-result PDF sources archived: 38.
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- PDF source refs after backfill: 595.
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- Extracted-text manifest rows after backfill: 595.
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- Extracted-text manifest status: 595 `ok`.
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## Field Policy
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Only explicitly disclosed demand fields were stored.
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No missing demand field was inferred from share counts or other derived calculations. For example, where a Summary PDF disclosed valid applications, public subscription, international placee count, and final share counts but omitted successful applicants or international subscription level, the omitted fields were left null.
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## Verification
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- SQLite integrity check: `ok`.
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- Foreign-key violations: 0.
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- DB row counts match CSV snapshots for `ipo_master`, `offering_terms`, `ipo_demand`, `source_refs`, `sync_runs`, `ticker_sync_state`, and `sync_tasks`.
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- `source_refs`: 1,187 rows, 0 bad paths, 0 missing files, 0 hash mismatches.
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||||
- PDF manifest reconciliation: 595 PDF sources, 595 manifest rows, 0 missing manifest rows, 0 orphan manifest rows, 0 missing text files, 0 PDF hash mismatches, 0 text hash mismatches.
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- Incremental empty rerun selected 0 source-only gaps and wrote 0 rows.
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## Remaining Non-T1 Gaps
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The T1 structural gap is closed, but historical completeness is still not fully complete:
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- T2 grey-market remains blocked for 291 listed tickers pending a reproducible source strategy.
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- Price-performance open tasks remain for D1/D5/D20/D60.
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- Context fields such as industry label, market cap, and net proceeds remain incomplete.
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The v0 analysis dataset should be regenerated by `analyst` before using the new T1 demand facts for scoring or calibration.
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Reference in New Issue
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